Что такое ИИ-агент и сколько он стоит: разбор цены

От 300 рублей за готовую карточку товара до 600 тысяч рублей за внедрение под ключ. Такая вилка цен на ИИ-агентов стоит в публичном прайсе GiG Agents и в сметах Solaris AI за 2026 год, и разница в две тысячи раз объясняется тем, что под словом «агент» продают разные вещи. Поэтому сначала отвечу, что такое ИИ-агент, а потом разложу цену на слои.

ИИ-агент это программа, которая получает задачу целиком, сама разбивает её на шаги, вызывает нужные инструменты и отдаёт готовый результат без участия человека на промежуточных этапах. Чат-бот отвечает на реплику, ассистент подсказывает, агент делает работу: заводит карточку на Wildberries, закрывает обращение в поддержке, готовит договор. Признак один: на выходе результат, а не совет.

Стоимость ИИ-агента складывается из четырёх слоёв: токены модели, интеграции с вашими системами, логика самого агента и его сопровождение. Токены самый дешёвый слой, по нашим сметам на них редко уходит больше десятой части бюджета. Дорого стоят интеграции и логика, и именно там бизнес чаще всего переплачивает.

Что такое ИИ-агент и чем он отличается от чат-бота по деньгам?

Чат-бот стоит как подписка, агент стоит как результат или как проект. Подписка на окно к моделям вроде GiG AI Pro обходится в 990 рублей в месяц по нашему публичному тарифу, но дальше человек сам пишет промты и сам превращает ответ в работу. Агент берёт деньги за сделанную единицу: карточку, отчёт, час смонтированного видео.

Отсюда первая ловушка. Компания покупает пять подписок, считает, что внедрила ИИ, а через полгода видит, что сотрудники открывают окно два раза в неделю. Купили инструмент, а не работу.

Из чего складывается цена ИИ-агента?

Из четырёх слоёв, и весят они по-разному. Привожу их по нашим сметам на внедрения 2026 года.

1. Токены модели. По публичному прайсу вендоров модель среднего класса стоит около 3 долларов за миллион входных токенов и 15 долларов за миллион выходных. Диалог с клиентом в поддержке укладывается примерно в три тысячи токенов по нашему замеру на боевых ботах, то есть около двух центов за диалог.
2. Интеграции. Подключение к API маркетплейса, CRM, 1С или Telegram. Каждая интеграция это дни работы инженера.
3. Логика агента. Сценарии, проверки, обработка исключений, тесты на реальных данных. Здесь живёт основная часть сметы кастомной разработки.
4. Сопровождение. Модели обновляются, API маркетплейсов меняются, агента нужно чинить. Кто не заложил это в бюджет, платит дважды.

Правило: чем больше в задаче интеграций и исключений, тем меньше в её цене доля токенов и тем меньше смысла экономить на модели.

Где бизнес переплачивает за ИИ-агента?

В трёх местах, и все три встречаются в каждом втором запросе к нам. Первое: кастомная разработка там, где задача типовая. Карточка товара для Ozon у всех продавцов устроена одинаково, и заказывать под неё проект за сотни тысяч рублей нерационально, если готовый агент отдаёт её от 300 рублей.

Второе: оплата человекочасов на промты. Подрядчик выставляет счёт за «настройку нейросети», хотя настройка занимает часы, а счёт выглядит как за недели. Просите смету по слоям: токены отдельно, интеграции отдельно, логика отдельно. Кто не может её разложить, тот считает по ощущениям.

Третье: месячная подписка на агента, который нужен раз в квартал. Ресёрч рынка перед запуском продукта разумнее купить как отчёт от 500 рублей, чем держать инструмент на абонентской плате.

Сколько стоит ИИ-агент: сравнение вариантов по деньгам

Цены в таблице взяты из публичного прайса GiG Agents и смет Solaris AI на сентябрь 2026 года. У других поставщиков цифры будут свои, структура останется той же.

Логика выбора: типовой процесс закрывайте готовым агентом с оплатой за результат, уникальный процесс с вашими базами считайте как кастом со сметой по слоям, а подписку держите как лабораторию для проверки гипотез.

За шестнадцать лет в предпринимательстве я, Антон Баранов, основатель Solaris AI, видел десятки бюджетов на автоматизацию, и худшие из них объединяло одно: платили за технологию, а не за закрытую задачу.

Часто задаваемые вопросы

Что такое ИИ-агент простыми словами?

Это программа, которой ставят задачу целиком, а она сама проходит все шаги и отдаёт готовый результат. Чат-бот отвечает на вопрос, а агент публикует карточку товара или закрывает тикет в поддержке. Разница в том, что агент вызывает инструменты и проверяет себя, а не ждёт следующей реплики.

Сколько стоит ИИ-агент для малого бизнеса?

По публичному прайсу GiG Agents готовые агенты начинаются от 300 рублей за карточку товара и от 9 900 рублей в месяц за SMM-автопилот. Кастомное внедрение стоит на порядок дороже: два последних наших проекта обошлись клиентам в среднем в 600 тысяч рублей. Малому бизнесу разумно начинать с готового агента на самом повторяющемся процессе.

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?

Чат-бот работает внутри одного диалога и ждёт реплику человека. Агент получает цель, планирует шаги, обращается к API, базам и файлам и заканчивает работу результатом. По деньгам бот стоит как подписка, агент как единица результата или как проект.

Можно ли сделать ИИ-агента самому и сэкономить?

Можно, если задача обходится без интеграций и есть время на тесты. Токены дешёвые, по нашему замеру диалог поддержки стоит около двух центов, так что экономия получается не на модели, а на инженерных часах. Считайте свои часы честно: агент собирается за дни, а ломается при каждом обновлении API маркетплейса.

Если ваш процесс типовой, сначала посмотрите витрину GiG Agents, вертикальные AI-агенты: карточки для маркетплейсов, поддержка, продажи, контент и юридические документы с оплатой за результат в рублях. Кастом имеет смысл считать только после того, как убедились, что готового агента под задачу там нет.

Разборы того, где ИИ реально экономит деньги бизнесу, я публикую в Telegram раньше, чем они попадают в обзоры. Подписывайтесь на канал «Антон про бизнес», следующий разбор цен на внедрения выйдет там в течение 7 дней.