Обучение точно бесплатное?

Да, обучение полностью бесплатное. Ученик оплачивает только собственную инфраструктуру на учебный период — VPS и подписки, около 120 долларов в месяц. Академия — воронка найма Solaris: лучших выпускников берут на оплачиваемые проекты.

Берёте ли выпускников на работу и сколько платите?

Лучших по итогам отборочного ТЗ берут в команду Solaris / GiG Agents: оплачиваемый испытательный период на живых проектах, доход от 150 000 рублей в месяц с ростом до архитектора.

Сколько длится обучение?

6–8 недель при 8–10 часах в неделю: модули от основ агентов до развёртывания и сопровождения систем, финал — отборочное техническое задание.

Академия Solaris — бесплатное обучение AI-инженеров с трудоустройством от 150 000 ₽/мес

Почему сейчас

Заказов больше, чем исполнителей. Нам нужны толковые люди

Мы не продаём курс — мы закрываем собственную потребность в инженерах. Поток клиентов растёт быстрее, чем рынок успевает готовить специалистов.

Рабочее место AI-инженера: мониторы с кодом и дашбордами агентов — рабочее место AI-инженера: агенты, терминал, дашборды — так выглядит ваша будущая работа

Технология созрела

Агенты уровня Claude надёжно держат многошаговые задачи. Год назад это было демо на конференции, сегодня — рабочий инструмент бизнеса.

Очередь заказов

Бизнес понял, что агенты делают работу, а не отвечают на вопросы. Запросов на внедрение у нас больше, чем людей, способных внедрять.

Окно для первых

Профессия AI-инженера внедрения только рождается. Кто заходит сейчас, через год — среди первых в стране с боевым опытом.

Программа

От нуля до системы, которую не стыдно сдать клиенту

6–8 недель при 8–10 часах в неделю. Каждый модуль: короткая теория → инструкция → практика руками → домашка с чек-листом приёмки, как в боевых проектах.

Развёртывание системы: терминал с логами деплоя и серверная стойка — модуль 02: свою систему разворачиваете руками — на своём сервере, по нашей боевой инструкции

Вводный: кто мы и куда идём

Solaris AI, GiG AI, GiG Agents — какие продукты делаем и почему окно открыто именно сейчас. Вводный урок открыт — дальше входной фильтр через бота.

проверяем мышление, а не технические знания

Основы: LLM, агенты, экосистема Claude

Чем агент отличается от чат-бота, цикл «подумал → сделал → проверил», промпт-инжиниринг без магии, защита от инъекций.

домашка: «мини-сотрудник», который держит роль даже под атакой

Развёртывание системы своими руками закрытый урок

Наша боевая инструкция: VPS, Claude Max, VS Code + Claude Code, ключи, .env, systemd, прокси-контур, бот управления в Telegram. Та же инструкция, по которой разворачиваем управленческие AI-системы клиентам.

домашка: своя система живёт 72 часа и переживает reboot

Вайб-кодинг: Claude Code как рабочая среда

CLAUDE.md как контракт с агентом, память между сессиями, хуки, скиллы, MCP-серверы, git-дисциплина. Как ставить агенту задачи и ловить его на ошибках.

домашка: живая фича на своём боте, история коммитов читается как рассказ

Продуктовый слой: то, что видит клиент

Лендинги по стандарту Solaris, воронки «форма → CRM → уведомление», брифы и КП, аналитика. Правило: захват лида проверяем end-to-end, руками.

домашка: мини-воронка, где тестовый лид доходит до CRM без ручных шагов

AI-инженер за стеной мониторинговых дашбордов

Трек «AI-инженер»

Сопровождение боевых систем: мониторинг, алерты, бэкапы, инциденты, безопасность, работа с клиентом.

watchdog и самовосстановление после аварий
куратор намеренно «роняет» вашу систему — она должна подняться сама
финал: рабочая система под заказ за 7 дней

AI-архитектор чертит схему решения на стеклянной доске

Трек «AI-архитектор»

Проектирование решений: снять задачу с бизнеса, собрать архитектуру, посчитать экономику, защитить перед клиентом.

декомпозиция процесса на агентный контур
смета владения, ТЗ и КП, которые покупают
финал: архитектура + прототип + защита перед командой

Под капотом

Это не просто обучение. Внутри уже работает целая компания агентов

Оба ролика ниже от сценария до звука собрал наш анимационный конвейер: 12 AI-ролей под управлением оркестратора. Людей в кадре производства нет. Такие системы вы и научитесь строить.

ролик о «Машине продаж» — сделан конвейером агентов, без монтажёра-человека

промо анимационного цеха — тоже целиком работа AI-команды

Должности в этой компании — как в настоящем продакшене. Оркестратор брифует каждую роль, принимает работу и сшивает результат — этой архитектуре мы и учим:

Креативный директор · оркестратор СценаристАрт-директорОператор-постановщикАниматорДизайнер инфографикиКомпозитор / саунд-дизайнРежиссёр озвучкиМонтажёрБренд-стратегЗвукорежиссёрКритик / QA

И это только один цех. Той же архитектурой построены платформа GiG AI — 40+ нейросетей для России, которой пользуются тысячи людей, — и корпоративные AI-ассистенты в защищённом контуре для наших крупных клиентов. Всё это живые системы, на которых вы будете учиться и работать.

Условия честно

Что отдаём мы — и что вкладываете вы

Мы отдаём

Всю базу знаний — инструкции, шаблоны, чек-листы двух лет внедрений, без «полной версии на платном тарифе»
Проверку домашек всерьёз — по чек-листам приёмки, с возвратами на доработку и разбором ошибок
Оффер лучшим — оплачиваемая работа на проектах с доходом от 150 000 ₽/мес

Вы вкладываете

8–10 часов в неделю — курс нельзя «прослушать», систему придётся разворачивать и вести самому
Свой ноутбук и VPS — сервер и подписки на учебный период ~120 $/мес, это ваша инфраструктура
Честную работу руками — плагиат и чужие серверы отчисляем без обсуждения

Почему бесплатно? Говорим как есть: нам выгоднее вырастить инженера под свою архитектуру, чем переучивать чужого. Вы получаете профессию и опыт, мы — кандидатов, проверенных на реальных задачах, а не на собеседованиях. Плата — ваше время и сделанные домашки.

Как попасть

Три шага до старта

Вводный урок

Читаете Модуль 0: кто мы, какие продукты делаем и как устроено обучение. 10 минут.

Входное задание боту

Описываете процесс из своего опыта, который отдали бы AI-агенту, и отправляете @solaris_akademia_bot. Бот проверит и даст обратную связь за пару минут.

Доступ и старт

Прошедшие фильтр сразу получают доступ к закрытым урокам и стартуют. Дальше всё решают ваши домашки.

Вопросы

Коротко о главном

Нужно ли уметь программировать?

Нет. Мы учим строить системы с помощью Claude Code — агент пишет код, вы ставите задачи, проверяете результат и отвечаете за архитектуру. Инженерное мышление важнее синтаксиса. Опыт в разработке — плюс, но не условие.

Точно бесплатно? В чём подвох?

Обучение — бесплатно полностью. Ваши расходы — только собственная инфраструктура на учебный период: VPS и подписки, около 120 $/мес. Наш интерес прямой: это воронка найма — нам нужны инженеры в растущий поток проектов.

Правда возьмёте на работу? Сколько платите?

Лучших по итогам отборочного ТЗ — да: оплачиваемый испытательный на живых проектах Solaris / GiG Agents под наставником, доход от 150 000 ₽/мес с ростом до архитектора. Отборочное ТЗ имитирует реальный заказ и оценивается как работа подрядчика.

Что будет, если я не пройду отбор в команду?

У вас останутся профессия, развёрнутая своими руками система, вся база знаний и подробная обратная связь, что докачать. Пересдача — со следующим потоком.

Сколько времени занимает обучение?

6–8 недель при 8–10 часах в неделю. Дедлайны домашек жёсткие — как в реальных проектах. Совмещать с работой можно, «смотреть по выходным в фоне» — нет.

С чего начать прямо сейчас?

Прочитайте вводный урок и отправьте входное задание боту @solaris_akademia_bot. Вопросы, которые не решает бот, — Антону: @AntonProdyser.

Выучим на AI-инженера бесплатно. Лучших берём в команду — от 150 000 ₽/мес