Академия Solaris AI: бесплатное обучение ИИ-инженеров

Почему сейчас

Почему мы растим инженеров сами

Бизнесу нужны люди, которые умеют внедрять ИИ-агентов, а готовых специалистов на рынке почти нет.

Рабочее место ИИ-инженера: мониторы с кодом и дашбордами агентов — рабочее место ИИ-инженера: агенты, терминал, дашборды, так выглядит ваша будущая работа

Технология созрела

Агенты уровня Claude надёжно держат многошаговые задачи. Год назад это было демо на конференции, сегодня это рабочий инструмент бизнеса.

Очередь заказов

Бизнес понял, что агенты делают работу, а не отвечают на вопросы.

Окно для первых

Профессия ИИ-инженера внедрения только рождается. Кто зайдёт в профессию сейчас, через год окажется среди первых в стране с боевым опытом.

Программа

От нуля до системы, которую не стыдно сдать клиенту

6–8 недель при 8–10 часах в неделю. Каждый модуль: короткая теория → инструкция → практика руками → домашка с чек-листом приёмки, как в боевых проектах.

Развёртывание системы: терминал с логами деплоя и серверная стойка — модуль 02: свою систему разворачиваете руками, на своём сервере, по нашей боевой инструкции

Вводный: кто мы и куда идём

Solaris AI, GiG AI, GiG Agents, какие продукты делаем и почему окно открыто именно сейчас. Вводный урок открыт, дальше входной фильтр через бота.

проверяем мышление, а не технические знания

Основы: LLM, агенты, экосистема Claude

Чем агент отличается от чат-бота, цикл «подумал → сделал → проверил», как точно ставить задачу модели, защита от вредных подсказок в чужих текстах.

домашка: «мини-сотрудник», который держит роль даже под атакой

Развёртывание системы своими руками закрытый урок

Наша боевая инструкция: свой сервер, подписка Claude как основной канал через официальную программу Claude Code, четыре ступени резерва с автопереключением и сторожем, работа в терминале сервера (сессия переживает обрывы связи), файл с ключами, автозапуск сервисов, голосовой ввод. Та же инструкция, по которой разворачиваем управленческие ИИ-системы клиентам, обкатанная на собственных серверах. Отдельно разобрана работа из России: официально Anthropic Россию не обслуживает, поэтому показываем, как это работает на практике и какие риски.

домашка: система работает 72 часа, переживает перезагрузку сервера и отказ основного канала

Вайб-кодинг: Claude Code как рабочая среда

CLAUDE.md как контракт с агентом, память между сессиями, автоматические проверки, навыки агента, подключение внешних инструментов, порядок в коде. Как ставить агенту задачи и ловить его на ошибках. Внутри модуля: Claude Code Academy: наша база знаний по профессиональной работе с инструментом (метод сеньора, шпаргалки, 4 уровня, экзамен с порогом 80%).

домашка: живая фича на своём боте, сданный экзамен уровня 2, история коммитов читается как рассказ

Продуктовый слой: то, что видит клиент

Лендинги по стандарту Solaris AI, воронки «форма → CRM → уведомление», брифы и КП, аналитика. Правило: захват лида проверяем от начала до конца, руками.

домашка: мини-воронка, где тестовый лид доходит до CRM без ручных шагов

ИИ-инженер за стеной мониторинговых дашбордов

Трек «ИИ-инженер»

Сопровождение боевых систем: мониторинг, алерты, бэкапы, инциденты, безопасность, работа с клиентом.

сторож и самовосстановление после аварий
куратор намеренно «роняет» вашу систему, она должна подняться сама
финал: рабочая система под заказ за 7 дней

ИИ-архитектор чертит схему решения на стеклянной доске

Трек «ИИ-архитектор»

Проектирование решений: снять задачу с бизнеса, собрать архитектуру, посчитать экономику, защитить перед клиентом.

декомпозиция процесса на агентный контур
смета владения, ТЗ и КП, которые покупают
финал: архитектура + прототип + защита перед командой

Работа, а не сертификат

Лучшие выпускники получают проекты и доход

Команда инженеров Solaris AI за совместной работой

доход инженера в команде

от 110 000 ₽/мес

при 3 проектах в работе, после испытательного

Оплачиваемый испытательный на живых проектах под наставником, сразу после отборочного ТЗ (доля на нём ниже)
Рост до архитектора: проектирование решений и процент с проектов
Работа с первой недели: сразу подключаетесь к текущему клиентскому проекту
Место в штате у наших клиентов: после испытания попадаете в список инженеров, который мы показываем заказчикам, и компании нанимают выпускников через подбор ИИ-инженеров Solaris AI

Мотивация

Откуда берётся доход инженера

Инженер получает долю с проектов, которые ведёт. Никакой вилки «от и до» без объяснений: подвигайте параметры и посмотрите, как считается.

Средний чек проекта

Доля инженера с проекта

Проект это разработка и внедрение решения у клиента под ключ: агент или бот, интеграции, запуск в работу. Доля инженера растёт с уровнем: на испытательном она ниже, у архитектора, который сам проектирует решение, выше. Сопровождение уже запущенных систем оплачивается отдельно и идёт сверху. Клиентов приводит компания, искать заказы самому не нужно. Доход растёт с уровнем и числом проектов, он упирается только в то, сколько проектов вы реально тянете параллельно.

Под капотом

Это не просто обучение. Внутри уже работает целая компания агентов

Оба ролика ниже от сценария до звука собрал наш анимационный конвейер: 11 ИИ-ролей под управлением оркестратора. Монтажёра-человека в производстве нет. Такие системы вы и научитесь строить.

ролик о «Машине продаж»: сделан конвейером агентов, без монтажёра-человека

промо анимационного цеха, тоже целиком работа ИИ-команды

Должности в этой компании, как в настоящем продакшене. Оркестратор брифует каждую роль, принимает работу и сшивает результат, этой архитектуре мы и учим:

Креативный директор · оркестратор СценаристАрт-директорОператор-постановщикАниматорДизайнер инфографикиКомпозитор / саунд-дизайнРежиссёр озвучкиМонтажёрБренд-стратегЗвукорежиссёрКритик / QA

И это только один цех. Той же архитектурой построены платформа GiG AI, 40+ нейросетей в одном кабинете, и корпоративные ИИ-ассистенты в защищённом контуре для наших крупных клиентов. Всё это живые системы, на которых вы будете учиться и работать.

Условия

Что отдаём мы, и что вкладываете вы

Мы отдаём

Всю базу знаний: инструкции, шаблоны, чек-листы двух лет внедрений, без «полной версии на платном тарифе»
Проверку домашек всерьёз: по чек-листам приёмки, с возвратами на доработку и разбором ошибок
Сопровождение в чате потока: там же круглосуточно отвечает наш ИИ-менеджер, который знает всю программу и наши системы изнутри
Оффер лучшим: оплачиваемая работа на проектах команды

Вы вкладываете

8–10 часов в неделю: курс нельзя «прослушать», систему придётся разворачивать и вести самому
Свой ноутбук и сервер: подписка Claude Max ($100 в месяц; подойдёт и Claude Pro, она дешевле, но лимитов меньше) и сервер около $6, всего от $106 в месяц, резерв по расходу. Это ваша инфраструктура
Самостоятельную работу: плагиат и чужие серверы отчисляем без обсуждения

Почему бесплатно? Нам выгоднее вырастить инженера под свою архитектуру, чем переучивать чужого. Вы получаете профессию и опыт, мы получаем кандидатов, проверенных на реальных задачах, а не на собеседованиях. Плата: ваше время и сделанные домашки.

Как попасть

Три шага до старта

Вводный урок

Читаете Модуль 0: кто мы, какие продукты делаем и как устроено обучение. 10 минут.

Входное задание боту

Пишете боту @solaris_akademia_bot пару предложений: чем занимаетесь и какую задачу отдали бы ИИ-агенту. Это две минуты, можно голосом. Бот проверит и даст обратную связь за пару минут.

Доступ, чат и старт

Прошедшие фильтр получают доступ к закрытым урокам и приглашение в чат потока, где идёт сопровождение и круглосуточно отвечает наш ИИ-менеджер. Дальше всё решают ваши домашки.

Вопросы

Коротко о главном

Нужно ли уметь программировать?

Нет. Мы учим строить системы с помощью Claude Code, агент пишет код, вы ставите задачи, проверяете результат и отвечаете за архитектуру. Инженерное мышление важнее синтаксиса. Опыт в разработке поможет, но он не обязателен.

Точно бесплатно? В чём подвох?

Обучение бесплатное полностью. Платите вы только за свою инфраструктуру. Это подписка Claude Max ($100 в месяц, основной канал) и сервер около $6, всего от $106 в месяц; резервные ступени считаются по расходу. Именно эту архитектуру, подписка как основа, резерв как страховка с автопереключением, вы и развернёте. Наш интерес прямой: так мы находим инженеров для своих проектов.

Правда возьмёте на работу? Сколько платите?

Лучших по итогам отборочного ТЗ, да: оплачиваемый испытательный на живых проектах Solaris AI / GiG Agents под наставником. После испытательного доход от 110 000 ₽/мес при 3 проектах в работе, с ростом до архитектора. Отборочное ТЗ имитирует реальный заказ и оценивается как работа подрядчика.

Что будет, если я не пройду отбор в команду?

У вас останутся профессия, развёрнутая своими руками система, вся база знаний и подробная обратная связь, что докачать. Пересдать отбор можно со следующим потоком.

Сколько времени занимает обучение?

6–8 недель при 8–10 часах в неделю. Дедлайны домашек жёсткие, как в реальных проектах. Совмещать с работой можно, но проходить программу урывками по выходным не получится.

С чего начать прямо сейчас?

Прочитайте вводный урок и напишите боту @solaris_akademia_bot: он зачисляет, ведёт по программе и проверяет домашки. Вопросы задавайте там же. Что бот не решает сам, он передаёт куратору.