Андрей Карпаты, сооснователь OpenAI и бывший директор по AI в Tesla, дал часовое интервью о том, как изменилась работа инженера за последние месяцы. Главная мысль интервью помещается в одну фразу: он не написал ни строчки кода вручную с декабря, и узким местом системы теперь является не модель, а человек и его навык управления агентами. Ниже тезисная выжимка, которая экономит вам час просмотра: полная запись здесь (русскоязычная версия подкаста).
Мы в Solaris разобрали это интервью, потому что оно почти дословно описывает то, что мы наблюдаем в собственных проектах. Дальше тезисы Карпаты, местами с прямыми цитатами, и короткий вывод в конце.
1. «Кодить — уже даже не подходящий глагол»
«Мне приходится выражать свою волю моим агентам по 16 часов в сутки». В декабре соотношение изменилось: было 80% кода руками и 20% делегирования, стало наоборот, а теперь и двадцати процентов ручной работы не осталось. Рабочий процесс инженера, по его словам, полностью изменился, а обычный человек «даже не осознаёт, что это произошло и насколько масштабно это было».
2. Узкое место — ты сам
Цитата, которую стоит повесить на стену: «Если ты не особо ограничен в бюджете на токены, то именно ты становишься самым узким местом в системе». Когда что-то не получается, это всё реже проблема модели и всё чаще нехватка навыка: недостаточно чёткие инструкции, не подключён инструмент памяти, не выстроена параллельная работа. «Всё упирается исключительно в твои навыки» — отсюда и его словечко «психоз»: бесконечный процесс прокачки того, как ты управляешь агентами.
3. Работа переходит на уровень макродействий
Уже не «строчка кода» и не «функция», а «нужна такая-то фича — делегирую первому агенту, этот функционал — второму, третий проводит исследование, четвёртый пишет план». Инженер превращается в человека, который раздаёт задачи флоту агентов и проверяет работу «настолько тщательно, насколько ему важен этот код».
4. Слой автономности и личность агента
Карпаты выделяет обвязки, где агент живёт в собственной песочнице, работает даже когда ты не смотришь, и имеет проработанную личность и память. Отдельное наблюдение: характер агента — не украшение, а рабочий инструмент. Агент с удачно настроенной эмпатией ощущается как коллега, и с ним банально продуктивнее работать.
5. Агент Доби: софт становится эфемерным
Его домашний агент нашёл в локальной сети колонки и умный свет за три промпта, сам разобрался в API, собрал дашборд и теперь управляет домом через WhatsApp. Вывод Карпаты радикален: множества приложений «вообще не должно существовать» — нужны открытые API, а агент выступает интеллектуальным клеем. Софт становится «чем-то эфемерным, создающимся под твою конкретную задачу в моменте».
6. Убери себя из цепочки
Его эксперимент с автоисследованиями: цель, метрика, границы — и система сама ночами ищет улучшения. Она нашла ошибки в настройках, которые он, с 20 годами опыта обучения моделей, пропустил. Отсюда идея, что научная организация — это «просто набор markdown-файлов, которые описывают роли и то, как всё связано»: инструкции становятся кодом, и их можно оптимизировать как код.
7. Но поводья отпускать рано
Важная оговорка: автономные циклы работают только там, где есть проверяемая метрика. Модели развиты неравномерно — «будто общаешься с блестящим аспирантом и десятилетним ребёнком одновременно». Они сворачивают горы в агентских задачах и пять лет рассказывают один и тот же анекдот, потому что юмор не попадает в контур обучения с подкреплением. Слепые зоны реальны, поэтому контроль человека пока обязателен.
8. Рынок труда: сначала цифра, потом атомы
Перепрошивка начнётся с профессий, где работа — манипуляция цифровой информацией: там всё изменится кардинально и быстро. Физический мир будет отставать, потому что «атомы даются в миллион раз тяжелее битов». При этом по инженерам Карпаты сдержанно оптимистичен: работает парадокс Джевонса — софт дешевеет, спрос на него взрывается, и потребность в людях с навыком растёт, а не падает.
9. Образование переворачивается
«Я всё чаще объясняю вещи не людям, а агентам». Вместо документации для разработчиков — markdown для агентов: если агент понял, он объяснит любому человеку с бесконечным терпением и под его уровень. Ценность человека смещается в «уникальные крупицы» — то, до чего агент не додумается сам. Его совет тем, кто выходит на рынок труда: осваивать эти инструменты прямо сейчас — «это первый и самый главный шаг».
Что это значит на практике
Если убрать восторги и страхи, у Карпаты остаётся жёсткий практический вывод: технология перестала быть ограничителем, ограничителем стал навык. Умение ставить задачи, оркестрировать агентов, писать инструкции-роли, проверять результат и не терять контроль — это и есть профессия ближайших лет. И ей никто пока не учит системно: она рождается в практике.
Мы это проверили на себе: внутри Solaris той же логикой работают анимационный конвейер из 12 AI-ролей, платформа GiG AI и клиентские системы. А тех, кто хочет освоить навык на живых проектах, а не на теории, мы учим в Академии Solaris — бесплатно, с трудоустройством лучших. Тезис Карпаты про «узкое место — ты сам» там превращается в программу действий.