Академия Solaris · Модуль 0

Кто мы, куда идём и почему это самое интересное место в индустрии

Вводный урок. Прочитайте до конца — в финале входное задание, которое открывает доступ к остальной программе.

Кто мы

Мы — Solaris AI. Команда инженеров, архитекторов и промпт-инженеров, которая два года строит и внедряет AI-решения для малого, среднего бизнеса и корпораций. Не консалтинг со слайдами — работающие системы, которые каждый день ведут переписку с клиентами, ставят задачи командам, готовят документы и приносят своим владельцам деньги.

Основатель — Антон Баранов: 16 лет предпринимательства, 7 запущенных онлайн-школ, 200 000+ привлечённых клиентов, ~250 млн рублей выручки партнёрам, команды 50+ человек в прямом управлении. Последние два года — полностью в AI: архитектура решений, агенты, автоматизация.

Что мы делаем — продукты, не демо

ролик о «Машине продаж». Его от сценария до звука собрала наша компания AI-агентов: 12 ролей под управлением оркестратора, без единого человека в производстве

Почему агенты — и почему именно сейчас

Простыми словами: нейросеть отвечает на вопросы, а агент делает работу. Сам читает почту и чаты, сам решает, что сделать, сам ставит задачи, пишет код, отправляет документы и проверяет результат. Человек остаётся там, где нужны решения, — рутина уходит машине.

Куда мы идём

Мы строим агентную платформу: слой, на котором AI-сотрудники работают в тысячах компаний. Каждое внедрение делает платформу сильнее, каждый инженер, выросший внутри, забирает себе кусок этого роста. Нам нужны люди, которые будут проектировать, разворачивать и сопровождать эти системы.

Оффер честно и без мелкого шрифта

Почему бесплатно? Нам выгоднее вырастить инженера под свою архитектуру, чем переучивать чужого. Вы получаете профессию, мы — кандидатов, проверенных на реальных задачах, а не на собеседованиях.

Как устроено обучение

Модули: от основ агентной архитектуры → через развёртывание системы своими руками → к вайб-кодингу, продуктовому слою и сопровождению проектов. Внутри каждого модуля: инструкция, практика, домашка с критериями приёмки. Финал — отборочное ТЗ: рабочая система end-to-end (инженер) или спроектированное и защищённое решение (архитектор). Полная программа — на странице Академии.