«ИИ не умён. Он не понимает последствий своих действий, этики у него нет». Так Марк Кьюбан, миллиардер и инвестор шоу Shark Tank, говорит в разговоре со Стивеном Бартлеттом в подкасте The Diary of a CEO. Он бывший владелец клуба Dallas Mavericks, а сейчас строит онлайн-аптеку Cost Plus Drugs. При этом ИИ он пользуется каждый день и в его разум не верит. Пока одни ждут умного ИИ, другие уже отдали рутину агентам и выиграли год. В статье разберём, почему ИИ не умный, что отдать агентам, где надувается пузырь и что останется вашим козырем, когда у конкурентов тот же ИИ. Мы разобрали этот разговор в выпуске на нашем канале: смотреть разбор на YouTube. Цитаты здесь даны в переводе нашего выпуска.
Коротко:
1. Что отдать агентам: тупую рутину, где выигрывает объём и перебор, а не суждение.
2. Где ваш козырь, когда у всех один и тот же ИИ: правильный вопрос к машине, продажи и живые отношения с людьми.
3. Как встретить обвал рынка: держать подушку наличных и не верить тем, кто продаёт верный способ разбогатеть.
Почему ИИ не умный и почему он ошибается
ИИ ошибается, потому что не думает, а угадывает. Главный тезис Кьюбана: модель статистикой подбирает следующее слово, которое чаще всего шло за предыдущими. Спросите четыре разных ИИ об одном и том же, получите четыре ответа. Чуть смените формулировку, и ответ снова поменяется. Наш вывод: в компании так нельзя, решение должно повторяться, а не зависеть от того, как именно вы задали вопрос.
Второе: машина не знает последствий своих действий, и собственной этики у неё нет. Кьюбан приводит пример: на перекрёстке он доверит перевести себя собаке-поводырю, а не лучшей модели в телефоне. У машины всегда задержка, мир меняется за мгновение, и живое существо рядом успевает раньше. Двухлетний ребёнок знает: уронишь чашку со стульчика, прибежит мама. ИИ до этого, по Кьюбану, не дойдёт никогда.
Наш взгляд: из этого следуют два правила. Решения, где цена ошибки высока, проверяет человек. А запрос к ИИ на повторяющуюся задачу фиксируется шаблоном: один и тот же текст, одни и те же условия, чтобы результат не плавал от формулировки к формулировке. Так мы забираем у машины то, в чём она слаба, и оставляем то, в чём сильна.
Что делать: разделите задачи на две колонки, где ошибка дорогая и где дешёвая. В первой колонке ИИ только готовит материал, решает человек.
В чём настоящая сила ИИ: перебор, а не ум
Сила ИИ не в уме, а в неограниченном переборе. Кьюбан спрашивал специалистов по безопасности, что именно ИИ изобрёл в историях про взломы.
> Придумали они новый способ взлома или кражи данных? Нет. Ничего нового. Они взяли тот же список, что есть у любого безопасника. А раз агентов можно создать сколько угодно, они перебирают все комбинации. Это чистый перебор. Вот где у ИИ огромное преимущество: в задачах на грубую силу. […]
Кьюбан говорит, что их защита строилась на простой мысли: известные проблемы закрыты, а на полный перебор, если это не массовая атака, ни у кого не хватит ресурсов. Наш вывод: с агентами перебор стал дешёвым, и эта мысль перестаёт работать. ИИ сделает миллион попыток там, где человек сделает десять.
Вывод простой: отдавайте машине задачи, где выигрывает объём, а не суждение: проверить тысячу строк, прочитать сто документов, сравнить все предложения на рынке. Там, где нужен один точный выбор, она по-прежнему угадывает.
ИИ-агенты вместо стажёра: какие задачи отдать ИИ
ИИ-агентам для бизнеса стоит отдать всё, что годами откладывалось до появления стажёра. Агент простыми словами: программа, которая сама проходит цепочку шагов. Нашла источники, прочитала, свела, прислала вам итог. Вы не сидите над каждым шагом, вы получаете результат.
Кьюбан рассказывает, что двадцать пять лет не читал научно-популярных книг, а теперь снова читает. Время появилось, потому что весь список рутины ведут агенты: найти, прочитать, проверить, напомнить. Раньше для этого нанимали стажёра за пятнадцать или двадцать долларов в час и ещё неделями учили его работе. Теперь агент следит за судами против страховых гигантов, за их тендерами и сам пишет запросы властям.
> Есть огромные конгломераты, и вот они настоящая проблема. Теперь у меня есть агент. Подали на них в суд, он мне сообщает. Участвуют в тендере, агенты сообщают. А через агента я пишу запрос по закону об открытых данных и получаю копии всех контрактов.
Здесь агент ничего не решает. Он сообщает, что на конгломерат подали в суд или что тот участвует в тендере, и достаёт контракты, то есть делает ровно то, в чём машина сильнее человека: не пропускает ничего из потока. Если хотите собрать такого агента под свои задачи, в бесплатной Академии Solaris AI это разбирают по шагам: программа для начинающих ИИ-инженеров.
Что делать: найдите в компании самую тупую рутину, где нужен объём, а не выбор.
Есть ли пузырь ИИ и в чём слабое место рынка
Пузырь ИИ есть, но, по Кьюбану, он не похож на интернет-пузырь двухтысячного года. Сегодня, по его словам, всё торгуется как мемные акции, раздутые модой: биткойн, Micron, Google, Apple. Цена живёт новостью, а не стоимостью бизнеса. Компания не дотянула до прогноза на один цент, и акция падает на восемнадцать процентов, хотя в бизнесе ничего не изменилось.
Что проколет пузырь, он не знает. Но слабое место называет точно: долг. Гиганты, которые строят дата-центры, занимают больше, чем зарабатывают, и ставки по этим долгам растут. Например, при долге в сорок миллиардов и растущей ставке однажды новых денег просто не дадут. По его словам, США уже платят триллион долларов в год только процентами, и дата-центры конкурируют за те же кредиты. Nvidia, по его словам, своими деньгами фактически субсидирует половину отрасли, и это держит картину.
Сам Кьюбан играет в защите: деньги разложены по странам, часть денег он держит наличными, и он ждёт разворота, как Баффет. Обвал он считает временем заработка: в ковид скупал всё подряд и, по его словам, сорвал куш. Это его личная история, а не совет покупать на падении. А когда сын приносил ему схемы быстрого заработка из ленты, отец отвечал так.
> Тот, у кого есть преимущество на бирже, его не продаёт, а использует. И суть в том, что людей вводят в заблуждение, особенно в мире соцсетей, где тебе подсовывают больше того, чего ты хочешь. […]
Наш взгляд для владельца бизнеса: скорее всего, обвал не отменит агентов, которые уже работают у вас, но сильнее всего ударит по тем, чей бюджет на ИИ держится на кредите. Это наше предположение, а не прогноз Кьюбана. Поэтому три правила: подушка наличных и расходы на ИИ, которые компания покрывает из прибыли, а не из займа, и недоверие к тем, кто продаёт верный способ разбогатеть.
Что делать: посчитайте, сколько месяцев компания проживёт без новых продаж, и переведите расходы на ИИ в ту часть бюджета, которую не придётся резать первой.
Какой навык нужен руководителю в эпоху ИИ
Главный навык руководителя в эпоху ИИ, по Кьюбану, подготовка. Когда выходит новая программа, по-настоящему её понимает только создатель, а все остальные делят второе место. В молодости он ночевал в магазине и читал руководства, чтобы оказаться на втором месте в одиночку.
С ИИ он делает то же самое. Вышла новая модель, он учит её быстрее всех, и это снова даёт фору. Дочери в колледже он велел освоить агентов, а потом увидел, как она сама собирает ими презентации. Тем, кто спрашивает, какой бизнес открыть, он отвечает: не ищите идею, найдите одно дело и станьте в нём лучшим, тогда двери распахнутся.
На наш взгляд, здесь и прячется тот самый год форы. Конкурент, который освоил агентов, пока они были неуклюжими, уже знает, где они ошибаются и где надёжны.
Что делать: выберите одно дело, в котором компания хочет быть лучшей, и каждый новый ИИ пробуйте в нём первыми, не дожидаясь обзоров.
Что останется вашим конкурентным преимуществом, когда у всех тот же ИИ
Когда у всех один и тот же ИИ, конкурентное преимущество в эпоху ИИ остаётся в трёх вещах. Первое: вопрос. Правильно его задать, задать нескольким моделям и свести ответы самому. ИИ напишет бизнес-план и соберёт агентов, но сказать, что верно, а что нет, должен владелец. Второе: продажи. По Кьюбану, ни один бизнес не выжил без них, а продавать за вас агент пока не умеет. Третье: живые отношения. Он вкладывает в бизнесы с личным контактом, их считают защищёнными от ИИ.
И последнее, чему он, по его словам, учился дольше всего: криком он добивался меньше, чем добротой. Когда рутину забрали агенты, у людей в компании остаются задачи, где нужны голова и доверие, а их криком не включишь.
На наш взгляд, вся формула помещается в одну строку: машине перебор, вам вопрос, продажа и люди.
Перед запуском полезно свериться с нашим чек-листом «12 вопросов перед внедрением» в боте: t.me/solaris_access_bot.
Один шаг до пятницы 6 ноября: выберите одно дело, которое годами ждёт стажёра и где нужен перебор, а не суждение, и отдайте его агенту.
Частые вопросы
Что Марк Кьюбан думает об искусственном интеллекте
Кьюбан считает, что ИИ не умён: он не понимает последствий своих действий и не имеет этики. При этом он пользуется ИИ каждый день и держит агентов, которые ведут за него рутину. Его позиция проста: сила машины в переборе, а не в разуме, и выигрывает тот, кто осваивает новые модели раньше других.
Почему ИИ даёт разные ответы на один вопрос
Потому что модель не рассуждает, а статистикой угадывает следующее слово. Четыре разных ИИ дадут четыре ответа, а смена формулировки меняет результат. Для бизнеса это значит, что решение не повторяется само по себе. Поэтому запросы на важные задачи стоит фиксировать шаблоном, а решения с высокой ценой ошибки проверять человеку.
Какие задачи можно отдать ИИ-агенту
Те, где выигрывает объём, а не суждение: найти, прочитать, проверить, свести, напомнить. Кьюбан отдал агентам слежение за судами и тендерами крупных холдингов и запросы по закону об открытых данных. Хороший тест: если задача годами ждала стажёра и не требует одного точного выбора, её можно отдать агенту.
Есть ли пузырь на рынке ИИ
По Кьюбану, пузырь есть, но он не похож на двухтысячный год. Акции торгуются как мемы, и цена живёт новостью, а не стоимостью бизнеса. Слабое место он видит в долге: компании строят дата-центры на заёмные деньги, а ставки растут. Что именно проколет пузырь, он не берётся предсказать.
Чем ИИ-агент лучше стажёра
На наш взгляд, агента не нужно учить неделями, и он работает на любом объёме. Стажёру Кьюбан платил пятнадцать или двадцать долларов в час. В задачах слежения агент решений не принимает: он следит, читает и докладывает, а выбор остаётся за человеком.
Какое преимущество останется у бизнеса, если у всех есть ИИ
Останутся три вещи: вопрос, продажи и люди. Владелец задаёт вопрос нескольким моделям, сводит ответы и сам решает, что верно. Продавать за вас агент пока не умеет, а бизнесы с личным контактом Кьюбан считает защищёнными от ИИ.