Мысль человека отличается от ответа нейросети не тем, откуда берётся, а тем, что с ней происходит дальше. Джордан Питерсон вслед за Юнгом говорит: мысли нам являются сами, а думание начинается потом, когда пришедшее проверяют. Модель выдаёт самое вероятное следующее слово из корпуса чужих текстов и на этом останавливается. Человек может спросить: это моё или мем, который живёт в головах у двадцати из тридцати.
Второе отличие глубже. Человек умеет жертвовать: отдать что то сейчас ради завтра, терпеть, отказаться от удобного ради лучшего. У модели нет завтра, нет тела и нечего отдавать. Поэтому вопрос «ради чего» в любой задаче для ИИ держите вы, инструменту его не передать.
Практический выход: ответ нейросети считайте началом думания, а не концом, свои готовые мысли прогоняйте через три проверки, а в задачу модели вписывайте не только «что сделать», но и «чем готовы пожертвовать, а чем нет». Ниже всё по шагам, а полный разбор лекции Питерсона в нашем видео можно посмотреть отдельно.
Откуда берутся мысли и чем это роднит нас с ИИ?
Мысли приходят сами, и Питерсон говорит об этом прямо: в терапии он сообщает людям то, что пришло в голову, а потом вместе с ними проверяет, годится ли это. Думание и есть проверка, а не появление мысли.
Его пример: умная женщина лет тридцати говорит «не хочу приводить ребёнка в этот мир». Он возражает: из тридцати сомневающихся двадцать скажут ровно эту фразу. Значит, это не её мысль, а мем. И жёстче: следите за своими метафорами, неясно, вы их придумали или они управляют вами.
Нейросеть устроена так же. Она обучена на массиве чужих текстов и выбирает самое частое продолжение, то есть отвечает голосом тех двадцати из тридцати. Разница в следующем шаге: человек может мысль покритиковать сам, модель сделает это только по вашей просьбе.
На работе: когда готовая формулировка приходит легко, в голову или в окно чата, это гипотеза, а не факт. Спросите, кто ещё сказал бы так же, и чем ваша ситуация отличается.
Зачем Питерсон говорит о жертве и при чём тут модель?
Жертва в его пересказе это умение отдать сейчас ради потом, и он называет это лучшей идеей человечества. Альтернатива, по его словам, убийство и воровство: взять сразу, не торгуясь с будущим.
Он опирается на зефирный тест Уолтера Мишела: ребёнку дают один зефир сейчас или два через десять минут, если утерпит. Те, кто умел ждать, по данным Мишела, потом жили заметно лучше. Добросовестность Питерсон называет вторым предсказателем успеха после интеллекта.
Нейросеть похожа на ребёнка, который всегда берёт один зефир: следующее слово выбирается в моменте. Это не упрёк, а описание: у модели нет «через десять минут», ей нечего терпеть. Будущее в паре «человек и ИИ» держите только вы.
На работе: решение, выгодное прямо сейчас, проверьте на то, кому оно выгодно через год. Если модель предлагает быстрый путь, спросите у неё же, что он стоит через год.
Почему жертва требует отдать самое дорогое и что пошло не так у Каина?
Потому что цель сужает внимание до точки. В эксперименте с невидимой гориллой зрители считают передачи мяча, и половина не замечает человека в костюме гориллы посреди площадки. Отсюда тезис: если мир, который вы видите, не тот, который хотите, проверяйте свои ценности, а не мир.
Образ леса: если долго не давать сухостою гореть, однажды пожар выжжет всё до почвы. Лучше понемногу каждый день, чем раз в двадцать лет целиком. У модели ничего не горит: веса не меняются от разговора с вами. Это не лес, а фотография леса, без сухостоя и без нового роста.
Каин приносит жертву, её не принимают, и он убивает брата, который был его идеалом. Питерсон говорит, что на многих могилах можно написать «делал как положено, но был несчастен», и на мой взгляд это точный портрет модели: ритуал безупречен, огня нет. Дальше про цинизм: объясняя чужой успех подлостью, мы приучаем себя, что идеал бывает только подлым. Модель учится на публичной речи, которая почти вся состоит из подкопов, и цинизм воспроизведёт охотно. Обиды у неё нет, она не Каин, но зеркало честное.
На работе: сухостой это процессы «как положено», в которых давно нет огня, раз в месяц отпускайте один. А если кто-то объясняет успех конкурента словами «просто подлец», попросите разобрать, что конкурент сделал правильно.
| Пункт | Человек | Нейросеть |
|---|---|---|
| Мысль | Приходит сама, часто как чужой мем | Самое вероятное слово из чужих текстов |
| Критика мысли | Может проверить сам | Только по вашей просьбе |
| Жертва | Отдаёт сейчас ради потом, знает про свою уязвимость | Нечего отдавать: нет завтра и тела |
| Обновление | Отпускает старое, сгорает понемногу и растёт | Веса не меняются, фотография леса |
| Ответственность | Отвечает за выбор сам | Переложить на неё можно только на словах |
Какие три проверки и вопрос забрать с собой сегодня?
Вот блок на сегодня, каждый пункт занимает полминуты.
1. Проверка на двадцать из тридцати. Готовая фраза пришла легко, в голову или от модели. Спросите: это моя мысль или мысль большинства.
2. Проверка на год. Решение выгодно прямо сейчас. Спросите, кому оно выгодно через год и что к тому времени будет стоить.
3. Проверка на идеал. Если решение держится на том, что кто-то успешный «просто подлец», остановитесь: вы режете собственный ориентир.
4. Утренний вопрос из лекции: какой жертвы требует сегодняшний день, чтобы стало лучше. Что такое «лучше», решаете вы, но не «лучше для меня одного»: по Питерсону это установка капризного двухлетки.
Как ставить задачу нейросети, если вписывать в неё жертву?
Пишите не только «что сделать», но и «чем готовы пожертвовать, а чем нет». Эту часть модель не придумает, потому что ей нечем жертвовать, а вам есть чем.
Пример первый, рассылка. Было: «Напиши продающий текст для рассылки». Стало: «Напиши текст для рассылки по базе клиентов. Готовы пожертвовать охватом ради точности: лучше меньше откликов, но от тех, кому продукт нужен. Не готовы жертвовать доверием: никаких обещаний сроков, которые мы не держим, и давления дедлайном».
Пример второй, расходы. Было: «Предложи, как сократить расходы отдела». Стало: «Предложи, как сократить расходы отдела. Готовы пожертвовать скоростью внедрения и частью удобства команды. Не готовы жертвовать людьми, которые с нами дольше трёх лет, и качеством поддержки клиентов. Для каждого варианта напиши, что он стоит нам через год».
В первом варианте модель отвечает голосом двадцати из тридцати. Во втором работает на ваше «потом», потому что рамку будущего вы задали сами. Питерсон описывает правильную позу так: «не знаю, как сделать лучше, но открыт предложениям». Перед моделью она тоже работает: спрашивать открыто, а ответственность оставлять себе. Потому что «разве я сторож брату моему» это ровно то, как звучит ответственность, переложенная на инструмент.
FAQ
Нейросеть правда не думает?
Не думает в смысле Питерсона и Юнга: критики пришедшего у неё по умолчанию нет, она предсказывает следующее слово по корпусу. Критику сделает, если попросите, и это главный приём работы с ней.
Как понять, что мысль моя, если все мысли приходят сами?
По тому, что вы с ней сделали. Своей мысль становится после проверки: кто ещё сказал бы так, чем моя ситуация отличается, что это стоит через год. Без проверки это гипотеза.
Что значит «жертва» в работе, без религии?
Отказ от выгоды сейчас ради результата потом. Отложенный запуск ради качества, отказ от быстрой сделки ради репутации, час на обучение сотрудника вместо часа на решение своими руками.
Зачем писать модели, чем мы не готовы жертвовать?
Иначе она выберет самый частый ответ, а он не учитывает ваши ограничения. Ограничения это ваше знание о будущем, которого у модели нет. С ними вы получаете решение под свою ситуацию, а не под среднюю.
Меня зовут Антон Баранов, я основатель Solaris AI, 16 лет в предпринимательстве, и этот утренний вопрос стал у меня рабочим инструментом быстрее любой методики.
Если хотите научиться ставить задачи ИИ так, чтобы они работали на ваше «потом», приходите в Академию Solaris. Там учим формулировать задачу на результат, с рамкой будущего и ограничениями, которые модель сама не придумает.
Разборы таких лекций и то, как они превращаются в рабочие правила, выходят в канале «Антон про бизнес». Подписывайтесь, чтобы не пропустить следующий разбор.