Партнёры · клиенты · производственная база
Подбор ИИ-специалистов в штат · Solaris
Мы готовим ИИ-инженеров в своей Академии и каждый день работаем на собственных агентах. Поэтому видим то, что не видит кадровое агентство: где кандидат действительно решает задачу, а где красиво упаковывает ответ модели. Проверяем на задаче из вашего процесса и приводим человека, который начнёт внедрение с первой недели.
Условный пример. Настоящий протокол строится на вашей задаче.
Почему нанимать сейчас трудно
Ключевые слова совпадают с вакансией идеально. По тексту не отличить инженера от человека, который неделю смотрел ролики.
Задание из интернета модель решает за минуты. Код выглядит чисто, а на ваших данных ломается на первом нестандартном случае.
Три месяца зарплаты, испытательный срок и остановленный проект внедрения. Пока выясняется, что человек не тянет, конкуренты уже работают на агентах.
Почему это делаем мы
Отличить настоящую работу от сгенерированной может только тот, кто каждый день делает эту работу руками. У нас это три источника знания сразу.
Обучаем ИИ-инженеров на живых продуктах: агенты, развёртывание, клиентский слой. Видим, как учатся сильные и как отвечают слабые.
Наш ИИ-менеджер ведёт 45 рабочих чатов, агенты пишут статьи, считают заказы, разбирают почту. Мы знаем, где агенту нужен человек.
Логистика, производство, финансы, снабжение. Задачу для испытания берём из того же класса, что будет у вашего специалиста.
Как проверяем
Нейросетями пользоваться можно и нужно. Мы проверяем, есть ли за ними человек, который понимает задачу, замечает ошибки и отвечает за результат.
Берём реальный участок работы вашей компании на обезличенных данных. Готового ответа в интернете нет, шаблон не подходит.
В исходниках спрятаны перепутанные единицы, дубли, противоречия. Модель без человека их пропускает, инженер находит и объясняет.
Смотрим историю запросов к модели и изменений в коде. Видно, что кандидат придумал сам, а что забрал из ответа как есть.
На защите меняем условие задачи. Двадцать минут на доработку в нашем присутствии: здесь красивая упаковка заканчивается.
Решение запускается на полном наборе обезличенных данных. Считаем, сколько случаев прошло без ошибки.
Что вы получаете
По каждому кандидату отдельный протокол: оценки по шести умениям, что он сделал сам, где опирался на модель, какие ошибки нашёл и пропустил, запись защиты и наш вывод с условиями найма.
Форматы и цены
20 000 ₽ за кандидата
Пакет на 5 кандидатов: 80 000 ₽
Проверить кандидата180 000 ₽ за специалиста
50 % на старте, 50 % в день выхода специалиста. 3–4 недели.
Начать подборот 150 000 ₽ к проекту внедрения
Человек знает систему изнутри, а не изучает её после нас.
Обсудить проект90 000 ₽ за сотрудника
Документ о квалификации через образовательную организацию-партнёра с лицензией ДПО.
Обучить сотрудникаКак идёт подбор
Смотрим процессы, где нужен ИИ. Составляем профиль роли и задачу для испытания на ваших обезличенных данных.
Выпускники Академии и кандидаты с рынка. Короткий входной тест отсекает тех, кто не дойдёт до испытания.
Задача, журнал работы, ловушки в данных, живая защита с правкой. Протоколы на каждого финалиста.
Вы встречаетесь с тремя финалистами и выбираете. Передаём план первых 30 дней, гарантия начинает действовать.
Сравнение
| Кадровое агентство | Своими силами | Solaris | |
|---|---|---|---|
| Кто оценивает | рекрутер по резюме | руководитель без опыта в ИИ | инженеры, которые внедряют агентов |
| Чем проверяют | собеседование | тестовое из интернета | задача из вашего процесса и ловушки в данных |
| Видно ли работу модели | нет | редко | журнал работы и правка при нас |
| Откуда кандидаты | база резюме | объявления | выпускники Академии и рынок |
| Что на выходе | резюме и мнение | ощущение | протокол, вилка, план 30 дней |
| Стоимость | обычно 20–25 % годового дохода | время руководителя | фиксированная цена |
Партнёры · клиенты · производственная база
Вопросы
Да, и мы этого ждём: это рабочий инструмент. Проверяем другое: понимает ли человек задачу, замечает ли ошибки модели и может ли доработать решение сам, когда условие меняется.
Задача собирается на обезличенных данных: без названий клиентов, контактов и цен. Если задача требует реальных данных, испытание проходит в вашем контуре на вашем сервере.
В течение трёх месяцев после выхода бесплатно подбираем замену по той же процедуре.
Зависит от задачи. Вилку по рынку под вашу роль даём в профиле на первой неделе, а в протоколе каждого финалиста указываем, сколько он стоит по уровню, который показал.
Лучших выпускников мы берём в свою команду и в проекты. Для компаний отбираем тех, чей уровень подтверждён испытанием под вашу задачу: так вы нанимаете человека под свой процесс, а не просто выпускника курса.
Ответьте боту на три вопроса кнопками: что нужно, какой процесс отдать ИИ и когда. Бот подскажет формат и цену, а менеджер пришлёт профиль роли и срок.
Подобрать специалиста в боте
