Полгода назад я перестал печатать. Все команды агентам я наговариваю голосом с телефона, даже те, что идут в командную строку. Кажется мелочью, но по нашим наблюдениям это экономит до 12 часов руководителя в неделю. Об этом я рассказывал на воркшопе «Фундамент во времена турбулентности» для бизнес-клуба «Гермес» 29 октября. В этой статье разберу, чем ИИ-агент отличается от чат-бота, почему голос даёт модели больше смысла, чем текст, как это выглядит в нашей компании и куда девается сэкономленное время. Этот отрывок воркшопа есть на нашем канале: смотреть на YouTube.
Коротко:
1. ИИ-агент это цифровой сотрудник, который доводит задачу до результата, а не чат-бот с советами.
2. Ставьте задачи голосом, со всеми оговорками и сомнениями. В них и есть смысл.
3. Время не освободится. Оно уйдёт в новых клиентов и новые цели.
ИИ-менеджер живёт в рабочих чатах
Наш ИИ-менеджер работает в рабочих чатах как аккаунт-менеджер, только сразу во всех. Он подхватывает договорённости, ставит задачи ответственным, следит за сроками и информирует меня о том, что происходит внутри компании. Каждое утро мне приходит сводка по незакрытым задачам.
Думаю, консалтинговые компании сталкиваются с этим постоянно: куча чатов, куча обещаний, и один человек, который должен держать всё это в голове. У нас это держит агент. Так микроменеджмент руководителя уходит агентам, а люди и менеджеры принимают решения. Где нужно финансовое решение или подпись договора, подключается человек.
Цифры со слайда, который я показывал на воркшопе:
1. 35 рабочих чатов за месяц ведёт один ИИ-менеджер.
2. 1 907 договорённостей на контроле за 83 дня.
3. В 09:15 каждое утро приходит сводка по незакрытым задачам.
4. 17 секунд в среднем занимает ответ клиенту.
Система несовершенная, ошибки есть всегда. Договорённости почти не теряются, а инциденты бывают, и мы их разбираем.
Что делать: посчитайте, сколько рабочих чатов у вас ведётся прямо сейчас и кто держит обещания из них в голове.
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота
ИИ-агент это цифровой сотрудник, а чат-бот это дерево кнопок с подсказками. На слайде «Что такое ИИ-агент» я раскладываю его на четыре части: вход, понимание, память, действие.
1. Вход. Текст, голос, файлы, заявка из почты, мессенджера или CRM.
2. Понимание. Ваша база знаний: регламенты, прайсы, документы.
3. Память. Обещания: кому что обещали и к какому сроку.
4. Действие. Результат: КП, счёт, задача, отчёт.
Отличий от чат-бота три. Агент ведёт свободный диалог и отвечает по вашим документам, а не по дереву кнопок. Агент доводит до результата: сам ставит задачу и передаёт человеку, а не подсказывает оператору. Агент не выдаёт лишнего и не поддаётся на уловки в чате, голосе и файлах, и это мы проверяем до запуска.
Есть ещё одно отличие, и оно не техническое. Важно, как вы к нему относитесь. Если видите чат-бота, задаёте вопросы и получаете советы. Если видите цифрового сотрудника, ставите задачи и ждёте результат.
Что делать: проверьте каждого «бота» в компании по четырём пунктам: вход, понимание, память, действие. Где нет памяти и действия, там чат-бот.
Почему я перестал печатать и управляю компанией голосом
Я перестал печатать полгода назад, потому что голос отдаёт модели больше, чем текст. Сейчас я пользуюсь только голосом и только с телефона. Даже команды для командной строки (окна, куда программисты вводят команды) я наговариваю и так управляю всем штатом агентов.
Кажется, мелочь: говорить с агентами вместо того, чтобы печатать. Но по нашим наблюдениям это экономит до 12 часов руководителя в неделю, почти полтора рабочих дня. Это не научное исследование, а наш опыт.
Голосовое управление ИИ-агентами это не сложное внедрение, а привычка. Чистой воды привычка, которая в итоге даёт результат.
В оговорках и есть смысл: почему голос даёт модели больше, чем текст
Когда мы печатаем задачу, мы вычищаем из неё оговорки и сомнения, а в них и есть смысл. У психолога Валерия Петухова есть лекция, где он по Выготскому разбирает, как в проговаривании рождаются дополнительные мысли.
Печатая, мы убираем «а нет», «может быть», «подожди, посмотри вот так». Нам кажется, что мы делаем задачу чище. На самом деле мы отрезаем контекст: почему именно так, чего опасаемся, какой вариант уже отбросили. Сильная модель додумывает и предлагает решение, исходя из всей вашей полной мысли. Печатный текст это обрубок.
Вот как я бы наговорил задачу агенту, со всеми оговорками:
> Слушай, нужно подготовить коммерческое предложение для компании, которая вчера написала в чат. Они спрашивали про базовый пакет, но, подожди, посмотри их сайт, мне кажется, базового им мало. А нет, не так. Сначала посмотри, что мы им уже обещали в переписке, там вроде были сроки. Может быть, предложить два варианта, базовый и расширенный, и в расширенном подчеркнуть поддержку. Или нет, один вариант, но с опцией. Посмотри, как мы делали похожие предложения, и предложи, что лучше.
Напечатав, я бы, скорее всего, оставил только «Подготовь КП по базовому пакету». А главное было в сомнении про расширенный пакет и в просьбе проверить переписку. Так и стоит ставить задачи: как заместителю в коридоре, не редактируя себя.
Что делать: наговорите следующую задачу агенту целиком, вместе с «а нет» и «может быть», и не правьте расшифровку перед отправкой.
Миф о свободном времени: куда уходят сэкономленные часы
Время не освободится. Это миф, который я слышу чаще всего. У нас пять человек вместе с подрядчиками и 58 ИИ-агентов, и пропускная способность в три-четыре раза больше, чем была бы с такой командой без агентов. Время не освободилось: появились клиенты другого калибра, новые задачи и новые цели.
Здесь я соглашусь с Джорданом Питерсоном: весь путь и то, что с нами происходит, зависит от поставленной цели. Искусственный интеллект, деньги, ресурсы это средства. Они нужны только для той цели, которую вы поставили. Поэтому вопрос «как сделать» в нынешней ситуации почти не стоит. Сделать можно почти что угодно. Стоит вопрос «зачем».
Если цель не поставлена, сэкономленные часы уйдут в те же чаты и ту же текучку. Если поставлена, они уйдут в рост. Сначала цель, потом агенты.
Попробовать это на рабочих задачах можно в Академии Solaris AI. Это бесплатная программа, программировать уметь не нужно, задачи разбирают на рабочих примерах.
Что делать: прежде чем внедрять агентов, напишите одной фразой, на какую цель пойдут освободившиеся часы.
Заменит ли ИИ программистов
Нет, не заменит. Архитекторы и программисты станут ценнее, а не дешевле. Да, код теперь пишет искусственный интеллект. Но софта нужно намного больше, чем мы думали. Написать можно любую программу, хоть грубую. Поэтому работы у тех, кто умеет проектировать софт, становится больше, а не меньше. Но решать, что строить и как встроить это в бизнес, по-прежнему будет человек.
Перед первым шагом возьмите чек-лист «12 вопросов перед внедрением» в нашем боте.
Что со всем этим делать? Один шаг до пятницы 6 ноября: поставьте одну рабочую задачу нейросети или агенту голосом, со всеми оговорками и сомнениями, и сравните ответ с тем, что получали на напечатанную задачу.
Частые вопросы
Можно ли ставить задачи ИИ-агенту голосом
Да. Я так работаю последние полгода. Агент принимает на вход текст, голос и файлы, поэтому наговорить задачу с телефона можно так же, как написать. Главное не вычищать из речи оговорки и сомнения.
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота
ИИ-агент это цифровой сотрудник, а чат-бот это дерево кнопок. У агента есть вход, понимание на основе ваших документов, память об обещаниях и действие: КП, счёт, задача, отчёт. Чат-бот подсказывает оператору, агент доводит до результата. Ещё агент не выдаёт лишнего и не поддаётся на уловки, и это проверяют до запуска.
Почему голосом нейросеть понимает задачу лучше
Потому что в голосе остаются оговорки, а в них контекст задачи. Печатая, мы убираем «а нет», «может быть», «подожди, посмотри», и модель получает обрубок мысли. Сильная модель додумывает решение из полной мысли, а не из короткой команды. У Валерия Петухова есть лекция, где он по Выготскому разбирает, как в проговаривании рождаются дополнительные мысли.
Сколько времени экономит голосовое управление
По нашим наблюдениям, до 12 часов руководителя в неделю. Это результат нашей собственной работы, а не научное исследование. Это не сложное внедрение, а привычка говорить, а не печатать.
Освободит ли ИИ время руководителя
Нет, освободившееся время не станет свободным. У нас пять человек с подрядчиками и 58 агентов, пропускная способность в три-четыре раза больше, но пришли клиенты другого калибра и новые цели. Сэкономленные часы уходят туда, куда вы их направите. Поэтому сначала ставьте цель, а потом внедряйте агентов.
Заменит ли ИИ программистов
Нет. Код пишет искусственный интеллект, но софта нужно намного больше, чем мы думали, и работы становится больше. Архитекторы и программисты, которые умеют проектировать решения, будут цениться выше. Для бизнеса это значит, что свою программу под свои процессы теперь может написать почти любая компания.