Solaris.
Главная / Блог / Лайки не платят: почему микроблог с двум…

Лайки не платят: почему микроблог с двумя реакциями зарабатывает больше блога-миллионника

2026-07-26 · Антон Баранов · Solaris AI
Лайки не платят: почему микроблог с двумя реакциями зарабатывает больше блога-миллионника

Меня зовут Антон Баранов, я основатель Solaris AI и сооснователь GiG AI, 16 лет в предпринимательстве. Хочу сказать вещь, за которую меня не полюбят в блогерской тусовке. Лайки, охваты и комментарии не имеют почти никакого отношения к деньгам. И многие сегодня вместо того, чтобы строить бизнес, строят вокруг себя аплодисменты.

Игла охватов

Механика простая и очень липкая. Человек публикует, получает реакцию, ловит дофамин, публикует снова. Дальше вся стратегия начинает подстраиваться не под клиента, а под алгоритм: что зайдёт, что дадут в рекомендации, на какой формат сегодня хорошо реагируют. Через полгода у человека есть аудитория, привычка и ощущение движения. Чего нет, так это системы, которая приносит деньги.

Аплодисменты, после которых ничего не остаётся

Я знаю блоги на двести и пятьсот тысяч подписчиков с доходом, о котором неловко говорить вслух. И знаю микроблоги, где под постом два лайка, а выручка исчисляется десятками и сотнями миллионов. Это не парадокс. Это разные виды деятельности, которые со стороны выглядят одинаково.

Мой блог как пример

У меня самого охваты небольшие. Лайков почти нет. Комментарий появляется примерно раз в неделю, и то не всегда. По меркам блогерской аналитики я мертвец. При этом канал стабильно приносит клиентов, партнёров и сделки.

Реакции невесомы, выручка тяжёлая

Причина в том, кто меня читает. Мои клиенты, это собственники и руководители B2B-компаний. Такой человек не ставит сердечки. Он не пишет «огонь, спасибо за пользу». Он читает пост в перерыве между планёркой и переговорами, кивает сам себе, закрывает телефон и идёт работать. А через две недели пишет в личку одну строчку: давайте обсудим.

Тишина, это не отсутствие интереса

Самая дорогая аудитория ведёт себя тихо. Она не выясняет отношения в комментариях, не спорит с незнакомцами, не участвует в челленджах. У неё нет на это времени, и в этом её ценность.

Покупатель читает молча и идёт действовать

Поэтому оценивать контент по реакциям, это как оценивать завод по количеству посетителей проходной. Единственные метрики, которые я смотрю: сколько пришло обращений, какого качества, сколько дошло до разговора и сколько закрылось. Всё остальное, красивая статистика для отчёта самому себе.

Почему хайп проигрывает системе

Аудитория без системы это трафик, который некуда посадить. Если у вас нет продукта с понятной ценой, маршрута от интереса к разговору и людей или агентов, которые этот маршрут обслуживают, то любой всплеск внимания просто рассеется. Вы получите просмотры и потратите неделю на ответы всем подряд.

Небольшая аудитория с системой обгоняет большую без неё

Система работает наоборот. Ей не нужен миллион человек. Ей нужно, чтобы каждый пришедший попадал в понятный процесс: увидел, понял, оставил заявку, получил ответ за минуты, а не «перезвоним завтра», прошёл квалификацию, дошёл до предметного разговора. Тогда даже небольшой поток даёт выручку, потому что ничего не теряется по дороге.

Что делать вместо погони за реакциями

Первое: перестаньте считать успехом чужое одобрение. Считайте деньги и заявки. Второе: соберите маршрут клиента до конца, а не только вершину воронки. Третье: снимите с людей рутину, которая мешает этому маршруту работать. У нас эту работу делают AI-агенты: принимают заявки круглосуточно, отвечают за секунды, квалифицируют, заполняют CRM и передают человеку уже готовую сделку.

Публиковать при этом надо. Просто с другой целью: не собрать аплодисменты, а быть понятным тем немногим, кто в итоге платит.

Посмотреть, как выглядит такой маршрут в работе: AI-отдел продаж полного цикла. Хотите разобрать свою воронку, напишите мне: Антон Баранов.

Разборы про бизнес и AI выходят раньше в моём Telegram-канале: Антон про бизнес. Подписывайтесь.

Внедрить AI в свой бизнес

Solaris проектирует и внедряет AI-решения: корпоративные ассистенты на данных компании, AI-агенты для продаж и продвижение в поиске и нейросетях.

Смотреть решения