«Студенты MBA вечно разочаровывают: хотят делать то, что было модно пять лет назад, а не новое. А сейчас самое время для нового». Так Сэм Альтман, сооснователь и глава OpenAI, ответил студентам бизнес-школы Стэнфорда. Мы думаем, что это касается и собственников бизнеса. Многие до сих пор готовятся к прошлой волне: берегут софт как главное преимущество, считают, что защиту можно залатать, или собираются сокращать людей. В этой статье пять решений для владельца компании: про сотрудников, защиту, конкурентов, обучение и устройство компании. Мы разобрали эту встречу в выпуске на нашем канале: смотреть разбор на YouTube.
Коротко, пять решений:
1. Людей не сокращать, а переписывать их работу.
2. Защиту перестраивать на ИИ, а не латать.
3. Фору от ИИ тратить на ров из клиентов, масштаба или данных.
4. Учить тому, что помогает думать.
5. Собирать компанию, где на одного человека работает много ИИ.
И одно решение поверх всех: хватит готовиться, начинайте дело и учитесь по ходу. Альтман уверен, что люди тратят слишком много времени на подготовку, а быстрее всех учатся те, кто просто прыгнул в воду.
Почему Альтмана стоит слушать именно сейчас
Альтман интересен не как пророк, а как человек, который за полгода сам передумал по ключевым вопросам и честно это признаёт. По его словам, в математике сверхразум уже есть, и он сам не ожидал, что это случится так быстро. Поэтому дальше мы разбираем его слова по пунктам, отдельно помечаем, где это наш вывод, и смотрим, что это значит для малого и среднего бизнеса.
Заменит ли ИИ сотрудников: апокалипсиса на рынке труда не будет
Нет, по словам Альтмана, апокалипсиса на рынке труда не будет. Главный страх собственника сегодня звучит так: сотрудники больше не нужны, всё сделает ИИ. Альтман спорит с этим прямо. Да, огромное число задач ИИ сделает лучше, дешевле и быстрее. Да, многие профессии в сегодняшнем виде исчезнут. Но он только что видел, как целая профессия прожила этот шок за пять дней.
Речь о математиках. В день ноль они сказали, что это подделка. В день один, что им конец. На третий день потребовали всё запретить. А на пятый день сказали: одна работа умерла, но мы в основном и не решали великие задачи, мы объясняли и упаковывали знание. Заметьте порядок: сначала отрицание, потом паника, потом злость, и только затем взрослый разговор о новой работе.
Похожее уже было. Программисты два года назад хоронили профессию, а платят тем, кто умеет заставить компьютер работать, всё больше. Консультанты тоже решили, что всё кончено, и выяснили: слайды ИИ делает отлично, но совет люди хотят услышать от человека.
Про ИИ и рынок труда Альтман говорит так: «Не думаю, что нас ждёт апокалипсис на рынке труда, о котором многие говорят. Да, будет огромная краткосрочная перестройка: поменяются задачи, которые делают люди, и некоторые виды работ. Но если вы только выходите в мир и выбираете, чем заняться, начинать карьеру лучше всего в момент самых больших перемен, когда поле игры максимально открыто».
Наш вывод для бизнеса: ценность переезжает из задачи в контакт с клиентом. Задача уходит машине, контакт остаётся человеку. Сокращать людей сейчас часто значит резать именно то, за что клиент платит. Скорее всего, ваша команда пройдёт похожий путь, что и математики. Работа собственника в том, чтобы довести её до взрослого разговора быстрее.
Что делать: не сокращать людей, а переписывать их обязанности: убирать задачи, усиливать контакт с клиентом.
ИИ и кибербезопасность бизнеса: какую угрозу проспали руководители
Угроза, которую проспали руководители, это взлом. Альтман, по его словам, поражён тем, что на неё почти никто не смотрит. Он говорит, что ИИ уже находит дыры в защите компаний, причём такие, какие обычный хакер найти не мог. В начале года, как говорит Альтман, была паника вокруг модели Митос. Все залатали часть дыр, выдохнули и вернулись к делам.
Ошибка, как мы её понимаем, в том, что люди не чувствуют ускорения. Когда каждый следующий шаг больше предыдущего, мозг всё равно ждёт ровного роста. Модели стали умнее, а руководители решили, что найденные дыры это все дыры, какие вообще бывают. По описанию Альтмана, специалисты по безопасности до сих пор в панике, а директора уже переключились. Этот разрыв стоит дорого.
«Но в целом большинство руководителей организаций в основном уже переключились на другое. А модели продолжают развиваться. И я больше не верю, что мы сможем просто залатать все дыры. Нам придётся полностью сменить модель защиты и строить на той же технологии новый защитный щит», говорит Альтман.
На наш взгляд, здесь меняется адресат вопроса. Пока защита означала «поставить заплатку», это была работа ИТ-отдела. Когда защиту нужно перестраивать на той же технологии, что и атаку, это решение о том, как устроена компания. Такие решения принимает собственник. Сюда же относится вопрос, какие данные компании и клиентов нельзя отдавать внешним моделям: его тоже решает собственник, до внедрения. Если в компании никто в этом не разбирается, начните с обучения: в Академии Solaris AI такие задачи бесплатно разбирают для бизнеса, а не для инженеров.
Что делать: снять вопрос защиты с ИТ-отдела и поставить его в повестку собственника вместе с планом перестройки на ИИ.
Конкурентное преимущество в эпоху ИИ: почему софт больше не защищает бизнес
Софт никогда не был настоящей защитой бизнеса, это только временная фора. Так Альтман ответил разработчику из зала, который спросил, чем защищаться, если ИИ съедает любое преимущество в софте. Ответ был спокойным: настоящих рвов, то есть того, что трудно скопировать конкуренту, три.
«Есть и другие защитные рвы. Сетевые эффекты, как у Facebook. Эффект масштаба, как у Google. Рвы из данных, как у многих компаний корпоративного софта. Но сам софт никогда не был сильным рвом. Он даёт временное преимущество, чтобы выстроить один из классических рвов бизнеса».
На наш взгляд, для малого и среднего бизнеса самый доступный из трёх рвов третий. Данные, которые годами копит ваша компания, конкурент не скачает вместе с подпиской на ту же модель. Подписка у всех одинаковая, данные у каждого свои. Поэтому мы считаем, что фору от ИИ надо тратить не на бесконечную полировку продукта, а на то, чтобы раньше соперников собрать один из трёх рвов: сеть клиентов, масштаб или данные.
Что делать: выбрать один из трёх рвов и направить на него всё время, которое освободил ИИ.
Чему учить детей и сотрудников в эпоху ИИ
Учите тому, что помогает думать, и не учите тому, что точно останется за машинами. Это правило мы выводим из истории, которую рассказывает Альтман. Одна учительница заставляла учить прописи, другая заставляла учиться писать. Прописи оказались бесполезны, а письмо нет. Письмо это инструмент мышления, а не ремесло.
Второй его аргумент про людей. Людям всегда будет важно, что сделал именно человек, а не машина. Поэтому работа для других, на его взгляд, не исчезнет. Это та же мысль про консультантов и слайды, только сказанная о детях.
Для команды мы читаем это так. Не учите сотрудников нажимать кнопки в конкретном сервисе: это прописи, они быстро устареют. Учите ставить задачу, проверять результат и объяснять клиенту, что сделано и почему. Это письмо, оно останется.
Компания на ИИ-агентах: что Альтман называет новым делом
Новое дело это не вторая OpenAI, а компания, собранная заново вокруг ИИ. Альтман прямо говорит: сейчас плохое время копировать OpenAI, но на её технологии вырастут компании крупнее её самой. Когда ведущая спросила, на чём сосредоточиться будущим лидерам, чтобы менять компании, он ответил так:
«Мой самый очевидный ответ, конечно, искусственный интеллект. […] Сегодня, по-моему, реально спроектировать организацию совершенно другого типа, где на каждого человека приходится очень много ИИ […]».
По его догадке, почти все организации до сих пор скопированы с армии: иерархия, приказы, контроль. А недавно, как говорит Альтман, десять тысяч ИИ-агентов вместе решили знаменитую задачу Навье-Стокса из математики. Без начальника, без споров об авторстве, без склок: все просто решали одну задачу. Люди так работать не будут, и он сам не хочет мира без эмоций. Но учиться у этого, по его словам, стоит. Как рассказывает Альтман, внутри OpenAI команды, которые по-настоящему впустили ИИ, стали намного меньше и работают иначе.
Это и есть, на наш взгляд, главный вывод нашего разбора: конкурировать будут не продукты, а способы устроить компанию. Продукт конкурент повторит. Способ работы, где на одного человека приходится много ИИ, повторить труднее: для этого придётся переделать иерархию, а не купить подписку. Отсюда и совет Альтмана: идите туда, где земля трясётся сильнее всего, там выигрывают люди с идеями и энергией.
Что делать: взять одну команду и собрать её работу заново вокруг ИИ, а не добавлять ИИ к старой схеме.
Если вы собираетесь доверить ИИ часть процессов, заберите в нашем боте чек-лист «12 вопросов перед внедрением».
А шаг один, до пятницы 30 октября. Выберите в компании одну должность. Расписайте её задачи на две колонки: что заберёт ИИ и что останется контактом с клиентом. Затем перепишите по ней обязанности, а не сокращайте человека. Это и будет начало дела вместо подготовки к нему.
Частые вопросы
Что Сэм Альтман сказал в Стэнфорде
Альтман сказал студентам бизнес-школы Стэнфорда, что они хотят делать то, что было модно пять лет назад, а сейчас время для нового. Он объяснил, почему не ждёт апокалипсиса на рынке труда, и назвал взлом угрозой, которую проспали руководители. Ещё он ответил, что софт никогда не был настоящим рвом бизнеса. А новым делом он назвал организацию, где на каждого человека приходится много ИИ.
Заменит ли ИИ сотрудников
По словам Альтмана, нет: будет большая краткосрочная перестройка задач и части профессий, а не конец работы для людей. Математики, по его рассказу, за пять дней дошли до понимания, что одна работа умерла, а объяснять и упаковывать знание всё ещё нужно. Ценность переезжает из задачи в контакт с клиентом. Поэтому мы советуем не сокращать сотрудников, а переписывать их обязанности.
Как ИИ угрожает безопасности бизнеса
ИИ уже находит дыры в защите компаний, какие обычный хакер найти не мог, и об этом говорит сам Альтман. После паники вокруг модели Митос в начале года компании залатали часть дыр и успокоились, а модели продолжили развиваться. Альтман больше не верит, что все дыры можно залатать, и говорит о новой модели защиты на той же технологии. Это решение собственника, а не ИТ-отдела.
Что защищает бизнес от конкурентов в эпоху ИИ
По словам Альтмана, бизнес защищают три рва: сетевые эффекты, эффект масштаба и накопленные данные. Софт никогда не был сильным рвом, он даёт лишь временное преимущество. Для малого и среднего бизнеса самый доступный ров это данные, которые компания копит годами. Конкурент их не скачает вместе с подпиской на модель.
Чему учить детей в эпоху ИИ
Учить тому, что помогает думать, и не учить тому, что точно останется за машинами. Альтман приводит пример: прописи оказались бесполезны, а письмо нет, потому что письмо это инструмент мышления. Он также считает, что людям всегда будет важно, что сделал именно человек. Для сотрудников это значит учиться ставить задачу и объяснять результат, а не нажимать кнопки в сервисе.
Как устроена компания на ИИ-агентах
Это организация, где на одного человека приходится много ИИ, а не иерархия, скопированная с армии. Альтман рассказывает, что десять тысяч ИИ-агентов вместе решили задачу Навье-Стокса без начальника и споров об авторстве. Люди так работать не будут, но учиться у этого, по его словам, стоит. Команды внутри OpenAI, которые впустили ИИ, стали намного меньше и работают иначе.