Меня зовут Антон Баранов, я основатель Solaris AI. Контент это один из самых дорогих и медленных процессов в бизнесе. Чтобы блог, сайт и соцсети наполнялись регулярно, нужен целый отдел: SEO-специалист, копирайтер, редактор, дизайнер и контент-менеджер. Каждый берёт зарплату, уходит в отпуск, выгорает и рано или поздно увольняется, унося с собой знания. А статьи всё равно выходят по две-три в месяц, потому что руки не доходят.
Мы в Solaris решили эту задачу иначе. Не наняли отдел, а собрали AI-автопостер — контент-конвейер, который пишет и публикует контент сам. Расскажу, как он устроен и почему это выгоднее найма.
Это не один бот, а команда из пяти агентов
Главная идея в том, что качественная статья это не результат одного действия, а работа целой редакции. Поэтому автопостер это не единственная нейросеть, а пять AI-агентов на базе Claude, каждый со своей ролью. Статья идёт по цепочке, как в сильном издательстве.
- SEO-стратег разбирает тему и поисковый интент, изучает конкурентов и ТОП выдачи, строит структуру, задаёт заголовок, Title, Description и адрес страницы.
- Копирайтер пишет статью по правилам вашего бренда и SEO-заданию, в вашем тоне, с подзаголовками, списками, таблицами и блоками призыва к действию.
- Редактор проверяет структуру, факты, повторы и переоптимизацию, ловит выдуманные данные и возвращает текст на доработку, пока он не пройдёт критерии.
- Дизайнер рисует обложку и иллюстрации в едином фирменном стиле, пишет ALT-тексты, сжимает и правильно называет файлы.
- Контент-менеджер публикует статью на сайт и посты в каналы, заполняет SEO-поля и проверяет живую страницу: корректный рендер, ссылки, картинки, метатеги.
От темы до опубликованной страницы за 40 минут
Полный цикл одной статьи с иллюстрациями и вёрсткой занимает около сорока минут и проходит без участия человека. Система берёт тему из очереди или из семантического ядра, проверяет, что такой статьи ещё нет и что она не будет конкурировать с уже опубликованными, пишет текст, прогоняет его через контроль качества, рисует картинки, собирает страницу с перелинковкой и тремя блоками призыва к действию, публикует и проверяет результат.
Один и тот же материал автоматически адаптируется под разные площадки. Статья ложится на сайт полноценной страницей, а версии постов подгоняются под формат Telegram, VK, Дзена и других каналов. Вы получаете не один текст, а весь набор публикаций под каждую площадку.
Правила считает код, а модель пишет
Важный принцип, который отличает нашу систему от простого промпта в чат. Всё, что должно быть детерминированным, считает код, который нельзя уговорить: структура перелинковки, лимиты ссылок, обязательные SEO-поля, длина и состав блоков, подстановка актуальных контактов. Языковая модель отвечает за текст, смысл и проверку, то есть за то, где действительно нужна голова, а не арифметика. Именно поэтому статьи получаются стабильно качественными, а не как повезёт.
Во что обходится такой конвейер против штата
Посчитаем честно. Чтобы получать двадцать качественных SEO-статей в месяц с иллюстрациями и публикацией, живой командой из пяти специалистов нужно платить около семи миллионов рублей в год с учётом налогов и содержания. Плюс подбор, управление, отпуска и текучка.
После запуска автопостера тот же объём обходится в тысячи рублей в месяц на внешние сервисы, а себестоимость одной статьи падает до нескольких сотен рублей. Разработка окупается за пару месяцев сэкономленного фонда оплаты труда, а дальше система работает почти бесплатно, круглосуточно, без выходных и выгорания.
Где здесь место человека
Автопостер не заменяет стратегию и живое общение с аудиторией, это остаётся за людьми. Он снимает самую трудоёмкую и дорогую часть — ежедневное производство и публикацию. Материалы с цифрами, ценами и нормативными ссылками мы рекомендуем оставлять на выборочном контроле человека, а первые статьи выпускать в режиме с подтверждением, пока калибруются промпты и фирменный стиль. Дальше система переходит в полностью автоматический режим.
Наш собственный блог, который вы сейчас читаете, во многом наполняется именно так. Тот же движок мы собираем под продукт клиента: под его нишу, тон и площадки.