AI-инженер для вашего производства: обсчёт заказов и поиск по архиву — в минуты, не в дни
Внутренний AI-агент, который знает весь архив ваших проектов в КОМПАС и прошлые сметы. Конструктор, инженер или технолог получает похожие решения и готовый расчёт по новому заказу за минуты, а не выкапывает их по памяти и старым папкам. Всё — прямо в Telegram, а руководитель видит весь поток обсчётов в реальном времени.
Можно не читать: нажмите play — голос за полторы минуты проведёт по предложению, покажет эффект и смету.
1 Задача, которую решаем
Из разговора: ядро боли не «обучить топов», а ускорить и обезопасить ежедневную инженерную работу — прежде всего обсчёт заказов и опору на архив.
Обсчёт медленный
Каждый новый заказ считается почти с нуля. Технолог поднимает старые расчёты, прикидывает материал, трудоёмкость, сроки. Часы и дни на смету.
Знание в головах
Кто как считал похожий узел — знают 1–2 ключевых инженера. Уйдут в отпуск или из компании — опыт уходит с ними.
Архив не ищется
Тысячи файлов КОМПАС и смет лежат по папкам. Найти «мы такое уже делали» можно только спросив человека, который помнит.
2 Что внедряем
Внутренний AI-агент компании — «второй инженер». Работает на вашем контуре, обучен на ваших данных, отвечает в привычном Telegram. Не заменяет специалиста, а снимает с него рутину поиска и черновой обсчёт.
Чертёж / описание заказа→Агент находит похожие проекты в архиве→Предлагает расчёт: материал · трудоёмкость · сроки→Технолог проверяет и утверждает
3 Управленческий слой в Telegram
AI-инженер живёт там, где команда уже работает — в Telegram. Для инженера это удобное окно для запроса, для руководителя — слой управления: видно весь поток обсчётов, нагрузку специалистов и узкие места в реальном времени. AI перестаёт быть «ещё одной программой» и становится управляемой системой.
Заявка в Telegram→Агент считает и предлагает смету→Технолог утверждает в один тап→Руководитель видит в сводке
Единое окно для команды
Конструктор, инженер или технолог отправляет заказ или вопрос прямо в Telegram-бот компании. Никаких новых программ и логинов — там, где команда уже переписывается каждый день.
Слой управления для руководителя
Собственник и руководитель видят поток заявок на обсчёт, статус каждой, кто сколько считает и среднее время сметы. Производство становится прозрачным, а не «спроси у Иваныча, он помнит».
Контроль и прозрачность
Каждый расчёт логируется: на какие прошлые заказы и нормативы опирался агент, кто проверил и утвердил. Единый стандарт обсчёта, меньше ошибок и «личных методик».
Уведомления и эскалации
Бот сам пингует, если заявка зависла или обсчёт просрочен, и шлёт руководителю сводку за день и неделю. Ничего не теряется между людьми и сменами.
~11 ч/мес
времени возвращается каждому инженеру — на расчёты, а не на переписку и статусы
~30 минут в день каждому специалисту возвращаются с переписки и поиска статусов на саму инженерную работу — это ~11 часов в месяц, больше рабочего дня в неделю.
Заявка не зависает между людьми и сменами — бот сам напоминает и эскалирует, путь от запроса до ответа клиенту короче на 30–40%, а быстрый ответ напрямую повышает конверсию в сделку.
≈ 118 000 ₽/мес (≈ 1,4 млн ₽/год) — экономия именно на координации, поверх ≈ 315 000 ₽/мес от ускорения обсчёта и поиска. Вместе — ≈ 433 000 ₽/мес.
Цифры — отраслевая модель; на разборе подставим вашу ставку, число заявок и реальное время на согласования.
Тот же бот — точка входа во все фазы ниже: поиск по архиву, агент-обсчётчик и база знаний открываются командой прямо из Telegram.
4 План внедрения по фазам
Окупаемость с первой фазы: поиск по архиву даёт ценность сразу, не дожидаясь «большого ИИ».
Фаза 0≈ 1 неделя
Аудит данных
Смотрим, в каких форматах живёт архив: КОМПАС (.cdw / .spw), спецификации, сметы Excel, нормативы.
Определяем, где это хранится и как извлечь текст и параметры из чертежей.
Фиксируем 10–20 эталонных заказов «как считали правильно» для обучения.
Итог: карта данных и техплан, без риска для прод-контура.
Фаза 12–4 недели
Поиск по архиву (семантический)
Индексируем весь архив проектов и смет в векторную базу на вашем сервере.
Инженер описывает новый заказ или кидает чертёж — получает 5 самых похожих прошлых проектов с их сметами, материалом и трудоёмкостью.
Поиск по смыслу, а не по названию файла: «рама под конвейер 6 м» найдёт похожее, даже если файл назван иначе.
Итог: «мы такое уже делали» за 10 секунд вместо обхода коллег.
Фаза 21–2 месяца
Агент-обсчётчик
На основе похожих проектов, ваших нормативов и актуальных цен материала агент предлагает черновой расчёт сметы, трудоёмкости и сроков.
Технолог проверяет и правит — система дообучается на утверждённых расчётах и становится точнее.
Прозрачность: агент показывает, на какие прошлые заказы и нормы он опирался.
Итог: смета по новому заказу за часы вместо дней, единый стандарт обсчёта.
Новый сотрудник входит в курс за дни, а не месяцы — спрашивает агента, а не отвлекает ведущих инженеров.
Итог: экспертиза компании зафиксирована и не зависит от конкретных людей.
5 Сколько обсчёт и поиск стоят сейчас
Прикидка по отраслевой модели — чтобы видеть порядок цифр. На разборе процесса подставим ваши фактические: ставку специалиста, число обсчётов и среднее время на смету.
Сейчас — в человеко-часах и рублях
Обсчёт заказов: 40 заявок × 6 ч240 ч/мес
Поиск по архиву: 5 инженеров × 45 мин × 22 дня≈ 83 ч/мес
Полная стоимость часа специалиста1 500 ₽/ч
Прямые трудозатраты≈ 485 000 ₽/мес
С AI-инженером
Обсчёт: −60% времени−216 000 ₽/мес
Поиск по архиву: −80% времени−99 000 ₽/мес
Быстрое КП клиенту → меньше потерянных сделокрост выручки
Экономия≈ 315 000 ₽/мес
Допущения модели — правятся под вашу компанию
40 запросов на обсчёт в месяц, в среднем 6 часов на смету.
5 инженеров/технологов, ~45 минут в день на поиск по архиву и документации.
Полная стоимость часа специалиста 1 500 ₽ (зарплата + налоги + накладные).
В расчёт не заложен главный эффект — рост конверсии в сделку из-за быстрого расчёта для клиента.
6 Эффект
дни → часы
скорость обсчёта нового заказа
10 сек
найти похожий проект в архиве
≈ 5,2 млн ₽/год
прямая экономия: обсчёт и поиск + управленческий слой
↑ Но главный эффект — в выручке
4–5 → 10–15
контрактов в неделю в обработке — обсчёт больше не узкое место
+100–200 млн ₽/год
потенциал выручки на большем числе заключённых контрактов
загрузка + рост
клиент не уходит к конкурентам, производство загружено, есть запас расширяться
Быстрый расчёт — это быстрый ответ клиенту. Вы успеваете взять заказ, пока конкуренты считают неделю. Выручка растёт не на экономии часов, а на количестве контрактов, которые вы теперь физически успеваете обработать и не отдать конкуренту.
≈ 433 000 ₽/мес суммарно: ≈ 315 000 ₽ от ускорения обсчёта и поиска + ≈ 118 000 ₽ от управленческого слоя в Telegram. Параллельно: меньше ошибок в сметах, единый стандарт расчёта, быстрый ввод новых сотрудников, и данные не уходят за периметр — агент работает на вашем сервере.
7 Стоимость, сроки и окупаемость
Идём от пилота: сначала узкая ценная задача — поиск по архиву с быстрой окупаемостью, потом агент-обсчётчик и база знаний. Платите по фазам, по результату.
Этап
Срок
Что получаете
Стоимость
Фаза 0 — Аудит данных
1 неделя
Карта данных и техплан
входит в пилот
Фаза 1 — Поиск по архиву (пилот)
3–4 недели
Семантический поиск по проектам и сметам
390 000 ₽
Фаза 2 — Агент-обсчётчик
1,5–2 месяца
Черновой расчёт сметы, трудоёмкости и сроков
от 950 000 ₽
Фаза 3 — База знаний компании
3–4 недели
Единое окно: ГОСТ, регламенты, прошлые решения
от 450 000 ₽
Сопровождение и развитие
ежемесячно
Поддержка, дообучение, новые сценарии
от 60 000 ₽/мес
Программа целиком
3–4 месяца
Пилот → обсчётчик → база знаний
≈ 1,8 млн ₽
1,5–2 мес
окупаемость пилота на одной экономии обсчёта
~6–7 мес
окупаемость всей программы прямой экономией
от 390 000 ₽
старт с пилота, без больших вложений сразу
Точные сроки и стоимость Фазы 2 фиксируем после Фазы 0 — когда увидим объём и формат архива. Цены ориентировочны для производства вашего масштаба.
8 Что нужно от вас
Доступ к архиву
Папки с проектами КОМПАС, спецификациями и сметами (можно на изолированном контуре, без выноса наружу).
Эталонные сметы
10–20 примеров «как считали правильно» — на них обучаем и проверяем точность.
Один эксперт
Технолог или ведущий инженер на стороне заказчика для валидации расчётов на пилоте.
9 Почему Solaris
Мы не продаём «коробку с ИИ» и не учимся на вашем проекте. Собираем рабочую систему под ваш процесс на стэке, который уже работает в бою — поэтому быстро и без цены «как за космос».
Мы не студенты — наш стэк уже в продакшене
~60–70% технической базы уже написано в наших проектах: кабинеты и дашборды, AI-ядро диалога и голос, семантический поиск по данным, биллинг, анти-спам и проверка контрагентов по ИНН, контроль расходов на модели.
Поэтому «обвязку» — Telegram-бот, поиск, базу знаний, интерфейсы — делаем быстро и недорого, переиспользуя готовое. Силы вкладываем в ваше ядро: разбор архива КОМПАС и агента-обсчётчика.
Сложное и индивидуальное (форматы вашего архива, нормативы, интеграции) — честно по факту, с запасом на риски, а не «фикс-цена вслепую».
8 AI-продуктов за 6 месяцев — собственная команда инженеров, архитекторов и промпт-инженеров.
Внутренний контур — решения разворачиваем на сервере клиента, чувствительные данные не покидают компанию.
Семантический поиск и агенты — наш профиль: базы знаний, ИИ-ассистенты, автоматизация на Claude и open-source моделях.
От пилота к масштабу — начинаем с узкой ценной задачи (обсчёт), потом расширяем на всю компанию.
Как это работает — наглядно
Посмотрите, как эта работа происходит и что даёт
Короткую презентацию целиком собрали наши AI-агенты — сценарий, озвучку, инфографику и монтаж. Так же мы соберём решение под ваш бизнес.
Следующий шаг
Созвон на 30–40 минут: разбираем ваш реальный процесс обсчёта, формат архива и фиксируем объём пилота Фазы 1. По итогу — точный расчёт сроков и стоимости.